Navicat Premium 12

Navicat简介

Navicat 是一款广受欢迎的数据库管理和开发工具，支持多种数据库系统，包括 MySQL、MariaDB、MongoDB、SQL Server、PostgreSQL、Oracle 和 SQLite 等。它提供了直观的图形化界面，使用户可以方便地管理数据库、执行 SQL 查询、设计数据表、管理用户权限和备份数据。

Navicat下载

Navicat Premium 12破解方法

注册机5.1激活教程

MySQL数据库

MySQL下载

安装教程

连接参考教程

只有5.6以前的版本才有在线安装（install msi），5.7之后都是zip压缩版，解压后需要正确配置才能使用。

注意事项：

安装mysql5.7.32-debug-test压缩包zip解压后配置环境变量，但是cmd无法识别mysql相关命令，重新换成没有debug-test后缀的解压，配置环境变量就可以了。具体原因尚未清楚。
使用mysqld –initialize命令前，不要自己创建data目录，否则无法正常生成全部data目录文件，已经手动创建的需要删除后重新执行命令：
1
2
# mysql数据库初始化
mysqld --initialize --user=root --console

注意事项是对安装教程的补充。

用户名和密码分别为root和root;又新建了一个用户名和密码为pyk和pyk;因为root是超级用户，具有最高权限，考虑安全因素，可以授权pyk用户来使用。

Oracle 数据库

下载地址： Oracle 11g 安装

什么是 Oracle 数据库

Oracle 数据库是一款功能强大的关系型数据库管理系统（RDBMS），由 Oracle 公司开发。它被广泛应用于企业级应用、数据仓库、电子商务等领域，用于存储、管理和分析大量数据。

Oracle 数据库的特点

可靠性高： 经过多年的发展，Oracle 数据库在可靠性方面表现出色，能够保证数据的完整性和一致性。
性能优异： Oracle 数据库拥有强大的优化器，能够高效地执行复杂的SQL查询，处理大量数据。
安全性强： 提供了多种安全机制，如用户认证、权限管理、数据加密等，保护数据安全。
扩展性好： 可以随着数据量的增长而扩展，支持大规模的数据存储和处理。
功能丰富： 提供了丰富的功能，包括事务处理、存储过程、触发器、序列等，满足各种应用需求。
可移植性好： 可以运行在多种操作系统和硬件平台上。

华为高斯数据库

1. 核心特点对比

维度	GaussDB（华为）	Oracle 数据库
架构类型	- 分布式架构（支持存算分离、弹性扩展）。 - 专为大数据和高并发设计。	- 集中式架构（单机或 RAC 集群）。 - 强事务一致性和高吞吐量，适合关键任务场景。
适用场景	- 云原生场景，适合高并发、分布式事务、大数据存储与分析。 - 支持 OLTP 和 OLAP。	- 企业级关键任务（金融、电信等）。 - 强事务一致性、高可靠性场景。
多模支持	- 支持关系型、时序型和图数据库。	- 主要是关系型数据库，也提供 JSON、XML 存储支持。
兼容性	- 兼容 PostgreSQL 和主流数据库语法（部分支持 Oracle 迁移）。	- 自成生态，语法独特，兼容性较差，迁移到其他数据库难度大。
扩展性	- 横向扩展性强，分布式存储，轻松应对海量数据增长。	- 通过 RAC 实现扩展，但横向扩展能力有限，扩展成本较高。
智能化功能	- AI 驱动，自动调优、索引推荐、资源优化。	- 提供自动调优工具，但更依赖 DBA 的手动管理和经验。
安全性	- 符合中国信息安全标准（如等保 2.0）。	- 拥有全球通用的企业级安全特性（如加密、审计）。

2. SQL 语法对比

（1）相同点

基本查询语法 ：两者均遵循标准 SQL（如 SELECT、INSERT、UPDATE）。
事务控制 ：都支持事务一致性（如 COMMIT、ROLLBACK）。

（2）不同点

SQL 特性	GaussDB	Oracle 数据库
自增列	使用 `SERIAL`或 `GENERATED AS IDENTITY`（PostgreSQL 兼容）。	使用 `SEQUENCE`，需要单独创建。
分区表	支持 RANGE、LIST、HASH 等多种分区方式，语法类似 PostgreSQL。	支持 RANGE、LIST、HASH，但语法与 Oracle 独特（如 PARTITION BY）。
窗口函数	完全兼容 PostgreSQL 窗口函数（如 `ROW_NUMBER()`、`RANK()`）。	同样支持窗口函数，但部分实现细节可能不同。
JSON 操作	使用 PostgreSQL 风格的 JSON 操作符（如 `->`和 `->>`）。	使用 Oracle 提供的 JSON 操作函数（如 `JSON_TABLE`和 `JSON_QUERY`）。
连接语法	兼容标准 SQL 连接语法（如 INNER JOIN、OUTER JOIN）。	Oracle 使用的连接语法有时较复杂，如旧式 `WHERE`连接方式。
存储过程/函数	支持 PL/pgSQL，语法接近 PostgreSQL。	使用 PL/SQL，语法独特，需要针对 Oracle 特性编写。
MERGE 语句	基本兼容标准 SQL 的 MERGE 语法。	Oracle 的 MERGE 语法更丰富，支持复杂的条件更新和插入操作。